Agence spécialisée dans l'IA et les solutions sur mesure

Une solution d'IA utile, car elle s'intègre à un véritable processus.

Nous partons d’une tâche concrète : analyser des documents, retrouver une information, classer des demandes, préparer une décision ou automatiser une étape répétitive. Nous testons l’IA sur vos données, évaluons les améliorations réelles qu’elle apporte, l’intégrons à vos outils, puis formons vos équipes sur leurs cas concrets afin qu’elles sachent l’utiliser et la maîtriser au quotidien.

Évaluer un cas d'utilisation de l'IA Voir les solutions d’IA déployées

Interface d'un logiciel métier conçu par Stratos

Certaines entreprises nous confient déjà leurs logiciels métier, leurs données et leurs processus critiques.

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Discutons simplement de ce que l’IA pourrait réellement améliorer.

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Étude de cas détaillée

Blackroom : intégrer l'IA au cœur d'un processus documentaire critique.

Interface de Blackroom, une plateforme de données dédiée aux fusions-acquisitions développée avec Stratos

Blackroom · Documentaire IA · Fusions-acquisitions

Une IA documentaire développée en collaboration avec plus de 1 000 professionnels des fusions-acquisitions.

Stratos a accompagné Blackroom dans la conception et le développement d’une data room de nouvelle génération. L’IA a été intégrée aux processus de revue documentaire afin de faciliter la recherche d’informations, de structurer l’analyse et d’accélérer les premières vérifications, tout en respectant les exigences de sécurité attendues par les grands comptes.

Voir l'affaire Blackroom

58 %de réduction du cycle de revue documentaire

Plus d'un millionde documents traités chaque mois

Plus de 1 000professionnels impliqués dans la conception

IA intégréedirectement au produit et aux processus métier

Autres réalisations

3 projets d'IA, 3 problèmes opérationnels très différents.

Chaque projet est né d’une réalité concrète : gérer une commande, regrouper plusieurs entités ou intégrer une plateforme à la suite d’une acquisition.

Image à remplacer pour illustrer le projet Chronos Dental

Chronos Dental · Santé

Un flux unique entre le cabinet, le laboratoire et la facturation.

L'application assure le suivi de chaque commande grâce à un code QR, centralise les échanges et automatise la facturation entre le CRM et l'outil financier.

Plus de 30 environnements financiersgérés par des règles de facturation multi-entités.

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Image à remplacer pour illustrer le projet Theop

Theop · Bâtiment

Un rapport commun pour plusieurs entités, sans alourdir le travail sur le terrain.

Stratos a mis en place un suivi qui, jusqu'alors, était dispersé dans plusieurs tableurs, afin de regrouper les données après chaque collecte.

Infrastructure opérationnelle unifiéeavec une visibilité consolidée entre plusieurs entités.

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Image à remplacer pour illustrer le projet Crystal Kwarxio

Crystal / Kwarxio · Patrimoine

Une plateforme « SaaS » intégrée à un groupe de 300 millions d'euros.

Stratos a élaboré la feuille de route d'intégration, coordonné les équipes et accompagné le lancement de Kwarxio au sein du groupe.

Livré dans les délais et dans les limites du budgettout en conservant les talents clés et en assurant la continuité de l’équipe fondatrice.

Lire l'étude de cas

L'équipe Stratos

Les données, le produit et l'architecture réunis autour d'un même cas d'utilisation.

Une solution d'IA ne peut fonctionner durablement que si le modèle, les données, l'expérience utilisateur et le système d'information sont conçus de manière globale. Vous échangez directement avec les personnes qui testent, développent et déploient la solution.

Dorian SimonIngénieur Full Stack

Développement full stack et intégration de fonctionnalités d'IA dans les outils et les parcours existants.

Rachid MaadoumAssocié, directeur technique

Sécurité, architecture cloud, intégration au système d'information, supervision et fonctionnement fiable en production.

Soufiane TaabaniArchitecte données et IA

Données d'architecture, évaluation des modèles, pipelines, gouvernance, recherche augmentée et industrialisation des fonctionnalités d'IA.

Méthode

Nous vérifions la pertinence avant de mettre en place l'ensemble de la solution.

Une démonstration peut paraître convaincante lorsqu'elle s'appuie sur trois documents bien choisis. La vraie question est de savoir comment la solution se comporte avec vos données réelles, dans les cas complexes, face aux erreurs et dans les situations où elle ne doit pas agir seule.

Phase 01 · Cadrage

Identifier la tâche et le résultat attendu

Entretiens ciblés avec les équipes
Cartographie des flux et des exceptions
Périmètre lié à un retour sur investissement attendu

Terrain→Décisions→Périmètre

Image à remplacer pour illustrer l'étape « Comprendre »

Phase 02 · Conception

Tester plusieurs approches sur vos données

Parcours critiques rendus vérifiables
Architecture et données mises à plat
Affiner ensemble le carnet de commandes et le budget

Flux→Prototype→Validation

Image à remplacer pour illustrer l'étape « Prototyper »

Phase 03 · Livraison

Intégrer la solution au processus existant

Démonstration à chaque cycle
Arbitrages et budget toujours visibles
Tests, sécurité et qualité intégrés

Compiler→Tester→Démo

Image à remplacer pour illustrer l'étape « Développer »

Phase 04 · Adoption

Assurer le suivi de la qualité et améliorer les résultats

Migration et connexion au système d'information
Formation à partir de cas concrets
Accompagnement et plan de développement

Migration→Adoption→Autonomie

Image à remplacer pour illustrer l'étape « Déployer »

Point de vue Stratos

Chaque projet est mené par des entrepreneurs, des directeurs techniques et des experts qui ont déjà développé et fait évoluer des systèmes critiques. Ils accompagnent le projet de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production.

Loïc Moisand · Cofondateur de Stratos

Ce que nous développons

Nous intégrons l'IA là où elle permet réellement d'alléger la charge de travail ou d'améliorer la prise de décision.

Le cas d'utilisation pertinent n'est pas toujours le plus spectaculaire. C'est celui qui élimine une tâche fastidieuse, facilite la prise de décision ou rend enfin accessible une information éparpillée.

01 · Extraction

Extrait documentaire

Identifier, structurer et transmettre les informations importantes aux outils métier.

02 · Recherche

Recherche augmentée

Consulter des documents internes et obtenir des réponses accompagnées de leurs sources.

03 · Classification

Classification et routage

Identifier le type de demande, la compléter et la transmettre à l'équipe compétente.

04 · Agents IA

Agents IA spécialisés

Préparer une tâche, recueillir des informations ou effectuer des étapes sous contrôle humain.

05 · Décision

Aide à la décision

Comparer des dossiers, repérer les anomalies et présenter les éléments utiles à la prise de décision.

06 · Intégration

IA intégrée à un logiciel existant

Intégrer une fonctionnalité d'IA directement dans les parcours déjà utilisés par les équipes.

Écosystème de l'IA

C’est le cas d’utilisation qui détermine le choix du modèle, et non l’inverse.

Nous comparons les modèles en fonction de la qualité attendue, des données traitées, du coût, de la vitesse et des exigences de sécurité. Une même solution peut combiner plusieurs modèles lorsque cela apporte un réel avantage.

01ModèlesQualité, coût, latence et contraintes liées aux données

02Agents et orchestrationOutils, actions et validations sous contrôle

03Données et contexteRecherche, sources spécialisées et contexte vérifiable

04Sécurité et supervisionSuivi des droits, des journaux, des erreurs, des coûts et des volumes

Le modèle reste un simple élément de base : la valeur réside avant tout dans les données, les contrôles et l'intégration aux outils métier.

Modèles et outils utilisés en fonction du cas d'utilisation.

Intégration métier et adoption

Une IA utile s'intègre à vos outils et devient un réflexe pour vos équipes.

Nous partons des tâches, des décisions et des outils déjà utilisés. L’agent ou le produit d’IA est connecté au système d’information, testé avec les utilisateurs, puis nous formons les équipes sur leurs propres cas concrets afin qu’elles sachent quand l’utiliser, comment le contrôler et quand reprendre le contrôle.

01Processus métierÉtapes, exceptions, validations

›

02Agent ou produit d'IARègles, contexte, contrôles

›

03Outils informatiquesCRM, ERP, GED, API, données

›

04Équipes constituéesPrise en main, contrôle, autonomie

Comprendre le travail tel qu'il est réellement

Nous examinons les étapes, les exceptions et les validations effectuées par des humains avant de déterminer ce que l’IA doit prendre en charge.

Intégrer aux outils existants

CRM, ERP, messagerie, gestion électronique des documents (GED), bases de données internes ou API. L’IA intervient là où le travail est déjà en cours.

Anciens cas concrets

Les ateliers s'appuient sur le produit livré, vos données et vos scénarios métier. Les équipes repartent avec des pratiques directement applicables.

Accompagner les utilisateurs débutants

Nous prenons en compte les retours d'expérience, adaptons les règles et documentons les bonnes pratiques jusqu'à ce que l'utilisation se fasse de manière autonome.

Le résultat attendu : l'IA s'intègre naturellement au processus, les équipes gagnent du temps et savent en tirer parti sans dépendre de nous.

De la démonstration à la production

De la démonstration à une utilisation quotidienne en milieu professionnel.

Agent contrôlé

L'agent utilise les outils et les données autorisés, puis soumet les actions importantes à validation.

Intégration entre l'IA et les systèmes métier

Intégration au système d'information

La solution accède aux données pertinentes et renvoie le résultat dans les outils déjà utilisés.

Supervision de la production

La qualité, les erreurs, les coûts et les volumes font l'objet d'un suivi après le déploiement.

FAQ

Les questions que nos clients posent avant de se lancer dans le projet.

Combien coûte le développement d’une solution d’IA sur mesure ?

Le budget dépend du cas d'utilisation, de la qualité des données disponibles, du niveau de fiabilité attendu, des intégrations et des contraintes de sécurité. Nous commençons généralement par tester un périmètre prioritaire sur vos données afin d'établir un ordre de grandeur réaliste avant de déployer la solution à grande échelle.

Dans combien de temps une première version sera-t-elle opérationnelle ?

Dans un périmètre ciblé, une première version peut généralement être mise en production en quelques mois. Nous livrons régulièrement des fonctionnalités pouvant faire l'objet de tests plutôt que d'attendre un lancement unique à la fin du projet.

Pouvez-vous connecter la solution d'IA à notre ERP, notre CRM ou notre base documentaire ?

Oui. L’intégration fait partie intégrante du cadre : ERP, CRM, bases de données, outils métier, fournisseurs de données et API. L’objectif est d’intégrer l’IA dans le processus existant sans créer une nouvelle interface isolée.

Est-il possible d'intégrer l'IA à une application existante sans tout refaire ?

Oui. Nous procédons à un audit de l’application, des données disponibles et du parcours concerné, puis nous intégrons progressivement la fonctionnalité d’IA. L’objectif est de valider sa valeur et sa fiabilité avant d’étendre son utilisation.

Comment vérifiez-vous la fiabilité des réponses générées par l'IA ?

Nous définissons des cas de test à partir de vos données réelles, y compris les exceptions et les situations complexes. Les résultats sont mesurés, les sources peuvent être affichées et une validation humaine est prévue lorsque l’enjeu l’exige.

Serons-nous propriétaires du code et de la documentation ?

Oui. Le code, la documentation et les livrables vous sont remis. L’objectif est que votre entreprise puisse exploiter et faire évoluer la solution sans dépendance contractuelle artificielle.

Assurez-vous la maintenance après la mise en service ?

Oui. Stratos peut prendre en charge la supervision, les correctifs, les mises à jour de sécurité et les évolutions fonctionnelles, dans un cadre adapté au niveau de criticité de l’application.

Premier échange

Expliquez-nous le cas d'utilisation que vous souhaitez évaluer.

En 30 minutes, nous pouvons déterminer les données nécessaires, les risques à maîtriser et la manière de tester le cas d'utilisation dans un périmètre restreint.

Évaluer un cas d'utilisation de l'IA Tester l’IA sur vos données