Quand le marché ne propose pas ce qu’il faut
Nous le créons
C’est le volet « build » de l’arbitrage make-or-buy. Lorsque votre feuille de route montre que le marché ne couvre pas un processus clé, nous développons le logiciel capable d’y répondre, qu’il s’agisse d’une application créée de zéro ou de la refonte d’un système que vous avez dépassé. L’IA intervient là où elle apporte une réelle valeur.
Tous les anciens systèmes ne doivent pas nécessairement être remplacés
La plupart des demandes de refonte que nous recevons ne justifient pas une refonte. Le système intègre des années de logique métier qui fonctionne bien, et la supprimer augmente les risques sans pour autant améliorer la rapidité. La véritable dette technique, c’est le code qui bloque une mise en production, qui tombe en panne sous la charge ou dont la maintenance coûte plus cher que le développement qu’il évince. C’est là-dessus que nous intervenons.
Le cas inverse est tout aussi courant : un processus essentiel ne dispose d’aucun outil satisfaisant sur le marché ; il n’y a donc rien à refactoriser et la bonne décision consiste à repartir de zéro, souvent pour créer une application ciblée, alimentée par l’IA, qui accomplit une tâche que le marché néglige.
Notre méthode de travail
Tour d'horizon du marché
Avant de développer une solution sur mesure, nous vérifions qu’il n’existe effectivement aucune solution adaptée sur le marché. Si un produit standard répond à vos besoins, nous vous le signalons et vous orientons vers les outils disponibles sur le marché. Nous ne développons une solution sur mesure que lorsque l’achat d’un produit standard vous coûterait plus cher en termes d’adaptation, de contrôle ou de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur que ce qu’il vous permettrait d’économiser.
Périmètre
Nous définissons précisément ce qui doit être développé, en cartographiant d’abord les processus :
La logique métier clé et sa raison d’être
Les vrais points bloquants vs. ceux qui sont seulement perçus
Ce qui fonctionne bien (et devrait être conservé)
Les données et intégrations avec lesquelles le logiciel devra composer
Impact sur l'activité
Nous rattachons chaque changement à un indicateur chiffré, afin que l’ordre de développement suive l’impact sur le compte de résultat.
Quelles limites techniques bloquent le chiffre d’affaires ou une mise en production
Là où le système actuel vous fait perdre du terrain
Le coût de fonctionnement si l'on laisse les choses telles quelles
Le retour attendu de chaque scénario : développement neuf ou refonte
Développement et mise en production
Notre équipe développe le logiciel et le met en production, qu'il s'agisse d'une création ex nihilo ou d'une refonte :
Nouveaux logiciels développés de A à Z, systèmes existants refondus sur place
Les chantiers à plus fort impact sont livrés en premier, par incréments opérationnels
L’IA est intégrée à la boucle là où elle accélère le développement sans compromettre la sécurité
Migration des données, tests et formation pour garantir l’adoption
La technologie adaptée à votre entreprise
Vous n'avez pas besoin du framework le plus récent. Ce qu'il vous faut, c'est un logiciel qui fasse le travail et qui s'adapte à votre croissance, que votre équipe puisse exploiter et dont la maintenance ne vous coûtera pas une fortune dans trois ans.
Les stacks séduisantes qui échouent à ces tests deviennent un risque. Le critère reste toujours le même : est-ce que cela rend l’entreprise plus rapide, moins coûteuse à opérer ou plus difficile à copier ?
L'IA dans le développement
Développement de logiciels
Nous développons à l'aide d'une IA agentique, en respectant les mêmes exigences que celles que nous imposerions à n'importe quelle équipe utilisant cette technologie. Aucun code écrit par un agent n'est intégré à votre système sans avoir été testé et validé par un humain ; ainsi, la rapidité de développement ne se traduit jamais par une dette technique dont vous devriez hériter. Voici en quoi cette approche fait ses preuves :
Programme de formation
Vous avez déjà une équipe d’ingénierie ? Nous pouvons y industrialiser l’IA agentique afin que vos développeurs livrent davantage à chaque sprint, sans perdre le contrôle du code. Avec les mêmes garde-fous que ceux que nous appliquons nous-mêmes :
Insights
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