Service / Plateforme data

Système d'exploitation moderne des données

Préparez votre entreprise à l’IA : structurez votre data stack pour exploiter tout le potentiel de vos données.

Pipeline Medallion

Nous mettons en place et assurons la maintenance de votre infrastructure de données moderne.

1

Bronze (brut)

Ingestion brute avec conservation intégrale de l'historique. Traçabilité totale sans altération.

JSON
Parquet
Stockage Blo
2

Silver (propre)

Données nettoyées, dédupliquées et structurées. Application des règles métier.

dbt
Spark
Lac Delta
3

Or (total)

Modèles dimensionnels prêts à l'emploi. Indicateurs clés de performance (KPI) précalculés pour une latence minimale.

Bi-Ready
Star Schema
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Soufiane Taabani
Architecte de données, Stratos
Point de vue

Une infrastructure de données adaptée ne se résume pas à une simple infrastructure : c'est le fondement même du succès de l'IA. Sans données propres, accessibles et bien gérées, même les modèles d'IA les plus sophistiqués ne pourront pas apporter de valeur ajoutée.

Cas d'utilisation les plus courants

Qualité et gouvernance des données

Mettre en place des systèmes de surveillance automatisés capables de détecter les incohérences et les erreurs dans les données métier critiques.

Enrichissement des données

Enrichissez vos ensembles de données internes à l'aide d'informations externes sur le marché et de références sectorielles.

Intégration unifiée des données

Connectez vos systèmes CRM, ERP et financiers à un entrepôt de données ou à un lac de données centralisé.

Architecture compatible avec l'IA

Construisez une infrastructure de données capable de soutenir vos initiatives de machine learning : datasets d’entraînement propres et feature stores.

Gestion des données de référence

Créez un système centralisé pour gérer les données de référence critiques à travers plusieurs systèmes.

Diffusion en temps réel

Déployez une infrastructure de streaming pour capturer et traiter en temps réel les événements issus de l’IoT et des applications.

Votre infrastructure de données est-elle prête pour l'IA ?

Assurez-vous que votre infrastructure de données est prête pour l'IA grâce à notre audit de votre pile de données.

Cartographiez vos sources de données, vos pipelines et vos couches de stockage actuels.
Identifiez les problèmes de qualité des données qui freinent la performance des modèles d’IA.
Évaluez votre stack d’outils et la maturité de votre gouvernance.
Concevez votre architecture data cible moderne.
Élaborez une feuille de route priorisée vers l’AI-readiness.
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Insights

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